Stijn Vansteelandt, Department of Applied Mathematics, Computer Science and Statistics, Ghent University (Belgium) and Professor of Statistical Methodology, Department of Medical Statistics at the London School of Hygiene and Tropical Medicine (U.K.) : Essais émulés, inférence causale.
Pierre-Yves Boëlle, Responsable de l’équipe Surveillance et modélisation des maladies transmissibles, Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (IPLESP), Sorbonne Université à Paris : Covid 19 : apport de nouvelles méthodes de prédiction et de modélisation.
Julie Haesebaert, Hospices civils de Lyon, UMR 1290 RESHAPE, Université de Lyon : Développer et implémenter des innovations en recherche sur les services de santé : comment appréhender la complexité ?
Cécile Proust-Lima, Inserm, Bordeaux Population Health Center, UMR 1219, Université de Bordeaux : Modélisation conjointe de données longitudinales et de survie pour l’étude des maladies chroniques : exemple de l’exploration des sous-phénotypes de l’atrophie multi-systématisée.
Anne-Sophie Evrard, TS2/Umrestte, Université Gustave Eiffel Lyon : Médiation et modération dans les relations entre exposition au bruit et effets sur la santé.
Pascal Wild, PW Statistical Consulting, Laxou, France : Designs en deux phases et contre-appariement en épidémiologie des risques professionnels.
Sandrine De Montgolfier, Equipe CANBIOS, Aix Marseille Univ, Inserm, IRD, SESSTIM, Sciences Economiques & Sociales de la Santé & Traitement de l’Information Médicale, ISSPAM, Marseille, France : Pourquoi et comment envisager le partenariat avec des patients ou des citoyens dans des recherches en épidémiologie et santé publique ?